このブログについて

2010年4月26日に，「はじめに」という記事を投稿して以来，15年間で1,126件の記事を掲載してきた当ブログですが，私の退職に伴い，閉鎖することはしません。
記事の投稿頻度は減るかもしれませんが，引き続き森林情報に関する話題を提供していきたいと考えております。

昨日の午後，ほぼ空っぽになった研究室にて，アルバイトさんと↓

彼女のおかげで，三十年以上占拠していた電算画像解析室がほぼ空にできました（顔出しNGとのことなので，目隠し入れました）。
ありがとうＫさん。

副業禁止という公務員の縛りがはずれたので，これからは広告が出るように設定し，私の小遣い稼ぎに役立てようと思っています。読者のみなさま，広告のクリックよろしくお願い致します。

参考までに，広告表示の審査待ちの画面です↓

森林学会を終えて

私の富山県職員としての最後の森林学会（＋関連研究集会）を終え，昨日（札幌）→（富山）直行便にて帰宅しました。
研究職に転じてから約34年間，自分なりに頑張ったと思います（博士号も取れたし）。

私は京大林学科出身ですが，森林リモセン分野には京大出身者が一人もおらず（たぶん，過去も現在も私ひとり？），先輩後輩のつながりが全くなく，ずいぶん寂しい思いをしました。
私は都道府県の職員ですが，地方林試で森林リモセンをやっている方も，以前は北海道，岩手県，広島県，沖縄県などにおられましたが，ほぼ絶滅してしまい，すっかり寂れてしまいました。
そんな中で，リモセンを始めた頃から3回，短期研修でつくばの森林総研でいろいろ教えてもらい，そのつながりで人脈も増え，私の研究生活に光明を与えてくれました。

といっても，衛星リモセンでは大した成果も出ず（県レベルでは衛星の解像度が粗すぎたり，高分解能衛星の価格が高過ぎたり），航空機LiDARは大手航測会社とコネのある大学や国研の方だけが研究し，県の研究者は取り残された感が一時期ありました。その後20万円前後で買える光学ドローン（UAV）が普及し始め，自分で超高解像度のリモセンデータを取得できるようになり，再び県の研究者でも勝負できる（論文が書ける）時代が来ました（←今ここ？）。
※レーザードローンは県レベルでは高価格で手が出ない

私が今回一番興味を引かれたのは，SAM（Segment Anything Model）です。私が聴講した発表では以下の2題がこれを使っていました。
・D-25　UAV画像と機械学習を組み合わせた樹冠抽出及び樹種分類　若槻ら　東京理科大
・D-29　3波長同時計測航空機LiDARデータを用いた広葉樹の樹種間特徴の比較　山口ら　名古屋大
経営部門の発表要旨リンク集はここ↓
https://www.forestry.jp/meeting/meeting136db/?presen_stp=2&presen_tar=%E7%B5%8C%E5%96%B6%E9%83%A8%E9%96%80%5BForest+Management%5D

facebookをやっているMeta社が開発したAIによるセグメンテーションモデルで，無料です。
QGIS用のブラグイン（Geo-SAM）があることも教えてもらいました。
さっそくホテルのWi-Fi環境下で私のPC上のQGISにもインストールして，ちょっとだけ使ってみました。画像の適当な範囲を矩形で囲むと，その中のオブジェクトのポリゴンを一瞬で作ってくれました。感動です。
セグメンテーションを行う有料ソフトには，eCognitionがありますが，今買うといくらでしょうか？

今回の発表では，森林の樹冠抽出に使っておられましたが，例えば，
・微地形表現図を対象に，古い道（廃道となった登山道や古道など）を探索する
・過去写真オルソを対象に，林相の境界線を発生させ，森林境界明確化の参考にする
などの使い方があるのではないでしょうか？
読者の方は，このアイディアを盗んで，どんどん試してみてください。

Geo-SAMプラグインのインストールと使い方ははこれら↓（普通のプラグインとは導入方法が異なる）
https://qiita.com/jtagusari/items/8ccef11deb8ddba22a89
https://zenn.dev/syu_tan/articles/8e22f61ba8a761
が参考になると思います。

いずれ導入方法を解説した動画やブログ記事を作ろうかな，と，ちょとだけ思っていますが，もしやるとしても，4/1以降の広告解禁後にしようと思います（笑）。

（謝辞）
Geo-SAMについて，学会の会場でいろいろ教えてくれた，名古屋大D1のOさんにお礼申し上げます。

成績書と事後評価

先週は，
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2/3(月)出勤
2/4(火)休み（もともと週4勤務）
2/5(水)休み（雪がひどかったので有給休暇）
2/6(木)出勤
2/7(金)休み（雪がひどかったので有給休暇）
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と，2日だけ出勤しましたが，休みでも自宅で仕事をしました。

2/27(木)，2/28(金)に実施される，所内の成績検討会用の資料（2/21(金)〆切）ができました（A4判4ページ）↓。


マツ枯れAIの研究期間は，私の再任用終了に合わせて2年間（通常は3年間）にしたので，事後評価を受けねばなりません。それ用の資料（2/21(金)〆切）もできました（2種類です）↓。




研究報告の論文は，第2稿と回答書を木曜に査読者に送ったところで，結果はまだ聞いてませんが，これが片付けばもう仕事は3月の森林学会用の発表スライドを作るだけです。
研究室の片付け，頑張ります！

除雪で疲れたDr.kobaでした。