住所から緯度経度への変換

森林・林業とは全く関係ありませんが，長年GISに関わってきたことから，自分の経験を活かしたいと思い，このたび，若年性認知症の妻がお世話になっている特別養護老人ホームを含む，富山県内の介護関連施設等のGISデータを作成し，各種ハザードマップ等と重ね合わせてみたい，と，ふと思い付きました（あわよくばFOSS4G HIROSHIMA 2026で発表したい）。

施設等の一覧は，富山県庁のホームページで公開されています↓。
https://www.pref.toyama.jp/1211/kurashi/kenkou/koureisha/kj00000050.html

種類別のExcelデータには，施設の住所が記載されていますが，位置情報（経緯度）は記載されていません。
GISデータにするには，住所から緯度経度への変換作業が必要になります（ジオコーディングと呼ぶそうです）。

(1)　ネットでググると，東京大学が自動変換ツールを無料で公開していることがわかりました↓。
https://geocode.csis.u-tokyo.ac.jp/home/csv-admatch/

さっそく使ってみました。
残念ながら，妻の施設の緯度経度は，真値からずれており，変換レベルを示す，「iLvl」という指標は，「5」となり，大字レベルの変換しかできませんでした（ちなみに，街区・地番レベルは「7」）。
※都会ならば番地レベルで変換できて，田舎だと大字止まりなのでしょうか？

数十個の住所を一括で緯度経度に変換したのち，ひとつひとつ手作業で修正するのは面倒だと思いました。

(2)　さらにネットでググると，Googleマップに住所を入力し，できたポイントアイコンを右クリックすると，その場所緯度経度が表示され，クリップボードにコピーできることがわかりました。

というわけで，とりあえずは，例えば，特別養護老人ホームのExcelデータをダウンロードし，86個の施設の住所をひとつひとつGoogle Mapにコピペして緯度経度を表示し，クリップボード経由でExcel（緯度，経度のフィールドを追加）にコピーして，CSVファイルで吐き出し，QGISで取り込む，という作戦で行こうと考えました。

01）特別養護老人ホーム：86箇所
02）地域密着型特別養護老人ホーム：32箇所
あたりで力尽きるかも..

東大のものより正確で無料のジオコーダーがありましたら，コメント欄でぜひ教えてください。
よろしくお願いします。


追記）
とりあえず，妻がお世話になっている，地域密着型特別養護老人ホーム（全32施設）のデータを作ってみました↓。