2024年09月15日

YOLOv5の学習結果一覧

自宅と職場の,延べ6台のWindowsPCを駆使し,延々と計算をさせ続けて,ついにYOLOv5(物体検出アルゴリズム)の学習が終わりました。

FOLD1〜5の5通り
s, m, lの3モデル
で合計15ケースの結果一覧です↓。
結果一覧.png
FOLD5のmモデルでは,収束するまでに何と10日間も掛かりました。
再任用も今年度で最後ですが,一生の思い出になりそうです。

この学習大作戦の実行のために,nVIDIAのGPU(4070 Ti SUPER 16GB)を2枚,通販自費で買いました。
119,800円(ドスパラ)
136,800円(ツクモ)
計256,600円

これも記念に載せておきます↓。
4070TiSuper_購入履歴.png

追伸)
今年度の研究費はまだ余っているのですが,富山県では10万円以上の物品は備品となり,消耗品費(需用費)では購入できません。


posted by Dr.koba at 07:00| Comment(0) | TrackBack(0) | AI(人工知能) | このブログの読者になる | 更新情報をチェックする
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