学習が終わらない

物体検出アルゴリズムのYOLO v5によるマツ枯れの自動検出プロジェクトですが，アノテーション画像を5,050から20,200枚に4倍増したところ，mAP50が0.65前後から0.99以上へと爆上がりするのですが，計算が収束するまでにとんでもない時間が掛かっています。
もはや時間単位ではなく，日単位で所要時間を表した方がピンとくるような感じです。

職場4台，自宅1台の計5台のWindows PCをフル稼働して，Fold 1〜5のs, m, l モデルでの学習を実行中です。
2024/8/21現在の一覧表です↓。


すごいでしょう。
今年度で再任用も終わりますが，酷暑と共にいい思い出になりそうです。