バグ取りへの協力をお願いします。
p1のスクリーンショットです↓。
p2のスクリーンショットです↓。
全文のpdfファイルです↓。
GNSS測量マニュアル_v09.pdf
誤字脱字，矛盾点，理解不能点などありましたら，コメント欄で指摘願います。
よろしくお願いします。
2023年03月24日
GNSS測量マニュアル_v09
おそらく50名くらいいるであろう，このブログの読者の皆様へ。
バグ取りへの協力をお願いします。
p1のスクリーンショットです↓。
p2のスクリーンショットです↓。
全文のpdfファイルです↓。
GNSS測量マニュアル_v09.pdf
誤字脱字，矛盾点，理解不能点などありましたら，コメント欄で指摘願います。
よろしくお願いします。
バグ取りへの協力をお願いします。
p1のスクリーンショットです↓。
p2のスクリーンショットです↓。
全文のpdfファイルです↓。
GNSS測量マニュアル_v09.pdf
誤字脱字，矛盾点，理解不能点などありましたら，コメント欄で指摘願います。
よろしくお願いします。
2023年03月23日
labelImg.exeのダウンロードサイト
物体検出のための定番？アノテーションソフトのlabelImgですが，Windows用のexeファイルをダウンロードできるサイトが見つからず，いろいろググったら，
ここにリンクが張ってあり
https://noitalog.tokyo/labelimg-annotation/
本体（zip）はここにありました↓。
https://github.com/heartexlabs/labelImg/releases/tag/v1.8.1
作者のtsutalinさん（林さん？）はAmazonで働いておられるようです。
https://github.com/tzutalin
以上，自分用の備忘録です。
インターフェース，2022年7月号p.165からのAI自習ドリルの記事のp.171にダウンロード先が載っているのですが，そこにはなかったので。
ここにリンクが張ってあり
https://noitalog.tokyo/labelimg-annotation/
本体（zip）はここにありました↓。
https://github.com/heartexlabs/labelImg/releases/tag/v1.8.1
作者のtsutalinさん（林さん？）はAmazonで働いておられるようです。
https://github.com/tzutalin
以上，自分用の備忘録です。
インターフェース，2022年7月号p.165からのAI自習ドリルの記事のp.171にダウンロード先が載っているのですが，そこにはなかったので。
2023年03月21日
CS立体図の既製品について
私はCS立体図の開発者でもなく（開発者は戸田堅一郎さん），QGIS用のプラグインの作成者でもありません（作成者は朝日孝輔さん）が，私のブログ記事（https://gpsrsgis.seesaa.net/article/485681695.html）に関する問い合わせが時々来るので，この記事を書いています。
CS立体図は本当に自作する必要がありますか？
既製品で間に合うのでは？
ということです。
G空間情報センターで既製のCS立体図がダウンロードできます。
サイトはここ↓
https://www.geospatial.jp/ckan/dataset?q=CS%E7%AB%8B%E4%BD%93%E5%9B%B3
(1)10mメッシュCS立体図は日本全国分をダウンロード可能です。
元データは(c) Esri Japan発行 ArcGIS Geo Suite地形(基盤地形情報10mメッシュ）だそうです
https://www.esrij.com/products/data-content-geosuite-chikei/
が，そのまた元データは国土地理院の基盤地図情報の10mメッシュ数値標高モデルだそうです。
https://fgd.gsi.go.jp/download/ref_dem.html
例えば，最近大規模な林地開発が行われ，地形が改変され，国土地理院の標高データが更新され，esri社の標高データが更新され，G空間で公開されるCS立体図が更新（そもそも更新されるのか不明ですが）され，るまでにタイムラグはあるかもしれませんが。
(2)0.5mメッシュ
これは，長野県，岐阜県，兵庫県，静岡県（0.5mかどうか不確か）の分が公開されています。
これら4県のデータは自分で作る必要はありません。
(3)5mメッシュ
これについては既製品はないようですね。
5mメッシュは，地理院の基盤地図情報が全国シームレスに整備されておらず（国交省の守備範囲優先），元データも航空レーザー起源，写真測量起源，など混在しており，なおかつ航空レーザー計測では水域（湖や河川の流路）でレーザーが吸収されてヌルデータ（空白データ）になっており，取り扱いが難しいのでしょうね。
というわけで，QGISで基盤地図情報のDEMを使ってCS立体図を作るとすれば，航空レーザー計測起源の5mメッシュ一択になるでしょうか？
水域のヌルデータを含む範囲で朝日さんのプラグインを動かすとどうなるか，私にはわかりません。
検証予定も私には今のところありません（どなたかやってみてください）。
とりあえずのメモ代わりです。
CS立体図は本当に自作する必要がありますか？
既製品で間に合うのでは？
ということです。
G空間情報センターで既製のCS立体図がダウンロードできます。
サイトはここ↓
https://www.geospatial.jp/ckan/dataset?q=CS%E7%AB%8B%E4%BD%93%E5%9B%B3
(1)10mメッシュCS立体図は日本全国分をダウンロード可能です。
元データは(c) Esri Japan発行 ArcGIS Geo Suite地形(基盤地形情報10mメッシュ）だそうです
https://www.esrij.com/products/data-content-geosuite-chikei/
が，そのまた元データは国土地理院の基盤地図情報の10mメッシュ数値標高モデルだそうです。
https://fgd.gsi.go.jp/download/ref_dem.html
例えば，最近大規模な林地開発が行われ，地形が改変され，国土地理院の標高データが更新され，esri社の標高データが更新され，G空間で公開されるCS立体図が更新（そもそも更新されるのか不明ですが）され，るまでにタイムラグはあるかもしれませんが。
(2)0.5mメッシュ
これは，長野県，岐阜県，兵庫県，静岡県（0.5mかどうか不確か）の分が公開されています。
これら4県のデータは自分で作る必要はありません。
(3)5mメッシュ
これについては既製品はないようですね。
5mメッシュは，地理院の基盤地図情報が全国シームレスに整備されておらず（国交省の守備範囲優先），元データも航空レーザー起源，写真測量起源，など混在しており，なおかつ航空レーザー計測では水域（湖や河川の流路）でレーザーが吸収されてヌルデータ（空白データ）になっており，取り扱いが難しいのでしょうね。
というわけで，QGISで基盤地図情報のDEMを使ってCS立体図を作るとすれば，航空レーザー計測起源の5mメッシュ一択になるでしょうか？
水域のヌルデータを含む範囲で朝日さんのプラグインを動かすとどうなるか，私にはわかりません。
検証予定も私には今のところありません（どなたかやってみてください）。
とりあえずのメモ代わりです。
2023年03月19日
英語論文を音読させる
「AIを使ってマツ枯れ樹冠を自動検出する」という研究課題に，私の最後の2年（R5，R6）を捧げる予定です。
先日も富山県農林水産総合技術センター果樹研究所でAIを使った研究をやっているS氏のご指導を賜りました。
日本語の論文はまだ少なく，既往研究は英語で書かれたものがほとんどです。
最近では無料でインターネット上にPDFファイルとして公開されていて，誰でもダウンロードできるものが多いです。
それらの論文を音読した音声を，研究室（一人部屋です，相部屋の方ごめんなさい）でBGM代わりに流したり，できれば就寝前に枕元で流したりしたいと考えています。
PDFフォーマットの開発元のADOBE社のソフトで音読させてみた動画2本（日本語版/英語版）です。
英語版の方で読み上げさせると，英語らしく聞こえます。
日本語版の方で読み上げさせると，本当に日本人が英語を読むような発音になります。
英語版の方の動画では，わざわざ英語版のAcrobat Readerをダウンロード，セットアップしたもので録画しましたが，後で調べたら，
最初に日本語版のAcrobat Readerをダウンロード，セットアップしたのち，
起動時に，キーボードの[Ctrl]キーを押しながら起動させると，日本語版/英語版を選んで起動できることがわかりました。
（有料版のAcrobatでも，無料版のAcobat Readerでも，コントロールキーを押しながら起動すれば日/英が切り替え可能です。）
日本語版で読ませた動画です↓。
英語版で読ませた動画です↓。
最後に読み上げ対象の論文のURLを貼っておきます↓。
https://www.mdpi.com/1999-4907/13/11/1880
先日も富山県農林水産総合技術センター果樹研究所でAIを使った研究をやっているS氏のご指導を賜りました。
日本語の論文はまだ少なく，既往研究は英語で書かれたものがほとんどです。
最近では無料でインターネット上にPDFファイルとして公開されていて，誰でもダウンロードできるものが多いです。
それらの論文を音読した音声を，研究室（一人部屋です，相部屋の方ごめんなさい）でBGM代わりに流したり，できれば就寝前に枕元で流したりしたいと考えています。
PDFフォーマットの開発元のADOBE社のソフトで音読させてみた動画2本（日本語版/英語版）です。
英語版の方で読み上げさせると，英語らしく聞こえます。
日本語版の方で読み上げさせると，本当に日本人が英語を読むような発音になります。
英語版の方の動画では，わざわざ英語版のAcrobat Readerをダウンロード，セットアップしたもので録画しましたが，後で調べたら，
最初に日本語版のAcrobat Readerをダウンロード，セットアップしたのち，
起動時に，キーボードの[Ctrl]キーを押しながら起動させると，日本語版/英語版を選んで起動できることがわかりました。
（有料版のAcrobatでも，無料版のAcobat Readerでも，コントロールキーを押しながら起動すれば日/英が切り替え可能です。）
日本語版で読ませた動画です↓。
英語版で読ませた動画です↓。
最後に読み上げ対象の論文のURLを貼っておきます↓。
https://www.mdpi.com/1999-4907/13/11/1880
2023年03月16日
AIは難しい
私は還暦過ぎの63歳ですが，AIの勉強をしています。
用語が理解できません。
・GitとGitHubの違い
・Visual StudioとVisual Studio Codeの違い
・Anacondaとcondaの違い
・仮想環境
・実装
・ライブラリ
・フレームワーク
などなど等々etc.
再任用が終了する65歳まであと2年。
Dr.kobaは果たしてこれらを理解して，AI（やろうとしているのは，YOLOによる物体検出）を使えるようになるのか？
用語が理解できません。
・GitとGitHubの違い
・Visual StudioとVisual Studio Codeの違い
・Anacondaとcondaの違い
・仮想環境
・実装
・ライブラリ
・フレームワーク
などなど等々etc.
再任用が終了する65歳まであと2年。
Dr.kobaは果たしてこれらを理解して，AI（やろうとしているのは，YOLOによる物体検出）を使えるようになるのか？
